| Abstract: | Un système dynamique hybride est décrit par un ensemble de variables continues et un ensemble d’évènements discrets interagissant mutuellement. La réalité impose en outre de prendre en compte les défaillances des composants ou les incertitudes sur la connaissance du système. L’accroissement incessant de la complexité des systèmes automatiques a fait en sorte que la tâche de la surveillance devienne de plus en plus moins aisée. De ce fait, les systèmes peuvent fonctionner en plusieurs modes. Certains de ces modes correspondent à un fonctionnement normal et d’autres représentent des modes défaillants. Dans cet article, nous nous intéressons à l’évaluation de la probabilité d’occurrence des événements défaillants dans un système dynamique hybride. Nous proposons pour cela, une méthode d’évaluation basée sur la connaissance à priori du système, au moins du point de vue de l’état de ses composants en fonctionnement normal (fermé ou ouvert, éteint ou allumé,… etc) Afin de valider notre proposition, nous l’avons appliquée au benchmark utilisé par différents auteurs pour le calcul de la fiabilité dynamique [1] . Notre objectif est donc d’évaluer la probabilité d’occurrence des deux événements redoutés du cas test : l’assèchement et le débordement d’un réservoir. Cet exemple a pour principal intérêt de mettre en lumière les problématiques de la sûreté de fonctionnement des systèmes.
A dynamic hybrid system is described by a set of continuous variables and a set of discreet events interacting mutually. The reality imposes to take into account the failures of constituents (components) or the uncertainties on the knowledge of the system. The ceaseless increase of the complexity of the automatic
systems made so that the task of the surveillance becomes more and more less easy. Therefore, the systems can work in several modes. Some of these modes correspond to a normal functioning and the others represent failing modes. In this article, we are interested in the evaluation of the probability of occurrence of the failing events in a hybrid dynamic system. We propose for it, a valuation method based on the knowledge in priori of the system, at least from the point of view of the state of its components in normal functioning (closed or opened, put out or lit, etc.). To validate our proposition, we applied her to the benchmark used by various authors for the calculation of the dynamic reliability. Our objective thus is to estimate the probability of occurrence of both events dreaded by the test case: the drying out and the overflowing of a reservoir.
This example has for main interest to bring to light the problems of the safety of functioning of the systems.
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